Complex
“De identificatie van kanker die zich al heeft verspreid naar omliggende weefsels, kan een bijzonder arbeidsintensief en complex proces zijn,” zeggen de onderzoekers. “Dat geldt zeker voor borstkanker. Aan de hand van de gestelde diagnoses zullen bovendien beslissingen over de inzet van chemo dan wel bestraling moeten worden genomen.”
“Een tijdige ontdekking van tumoren is hier vaak van levensbelang. Voor menselijke pathologen is het echter vaak bijzonder moeilijk om de verspreiding van de ziekte op een correcte manier te identificeren. Eerdere studies hebben aangetoond dat de diagnoses over 1 op 4 indicaties van metastasen bij een tweede onderzoek zou worden veranderd.”
“Bovendien diende te worden vastgesteld dat slechts 38 procent van de kleine metastasen door de artsen kon worden ontdekt,” stippen de onderzoekers nog aan. “Bij tests met Lyna bleek echter dat op radiografieën de aanwezigheid van een kanker met 99% zekerheid kon worden aangegeven. Tevens bleek de technologie in staat om metastasen te identificeren die te klein bleken om door de menselijke pathologen te worden onderkend.”
Potentieel
“Dankzij de inzet van Lyna werd het bovendien mogelijk om de beelden gemakkelijker te analyseren, waardoor het proces minder tijd in beslag neemt,” aldus nog de wetenschappers. “Een beeld kon dankzij Lyna in één minuut worden geanalyseerd. Voorheen waren daarvoor twee minuten nodig.”
“De resultaten van het onderzoek tonen het intigrerende potentieel voor ondersteunende technologieën zoals Lyna om de last van repetitieve identificatietaken te verminderen, waardoor de pathologen meer tijd en energie kunnen investeren in meer fundamentele klinische en diagnostische opdrachten,” stippen de onderzoekers aan.
De ontwikkeling van Lyna bouwt verder op eerdere studies van Google, waarbij diepte-onderzoek en elektronische patiëntendossiers werden ingezet om de heropnames in ziekenhuizen en de sterftekans bij patiënten te voorspellen. Ook daar functioneerde deep learning – onder meer op het gebied van snelheid en nauwkeurigheid – beter dan de traditionele modellen.
Bron: ADN Fotot: Pixabay
